對于中文網(wǎng)站來說，在百度獲得好的排名就是SEO工作成功的關鍵。百度的排序算法異常復雜，但是依據(jù)公開的文檔，大致可以歸類影響網(wǎng)頁排序的幾個重要因素。

　　1、頁面相關性

　　頁面相關性即用戶檢索的詞和網(wǎng)頁內容的匹配程度，比如用戶搜索“睡眠面膜”，那么排在前面的頁面應該都是和睡眠面膜相關的頁面，即搜索到的結果應該是和關鍵詞密切相關的，越相關的頁面，在排序方面越會獲得更高的加分。如何評價一個頁面是否和搜索詞匯相關，從算法上來說，有幾個重要的指標。

　　·關鍵詞密度，即當前該關鍵詞在頁面文字分詞結果中的比例。

　　·關鍵詞是否出現(xiàn)在重要的位置，如果關鍵詞出現(xiàn)在頁面的標題、Meta（元素可提供相關頁面的元信息）、H1～H6等位置，就認為越重要，越相關。

　　·關鍵詞是否獲得外部和內部的投票，比如站內、站外錨文本支持等，獲得的投票越多，就會越相關。

　　2、權威性

　　主要含義如下。

　　·權威性包括網(wǎng)站域名是否為政府專用的gov類，網(wǎng)站的所屬權是否為權威的公司或者部門。

　　·是否普遍受歡迎，包括網(wǎng)站的點擊率，即用戶在所有搜索結果里面點擊打開這個頁面的比例；用戶在網(wǎng)頁的訪問特性，比如網(wǎng)頁訪問時間、跳出時間等。正常來說，搜索引擎很難獲取到網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)，但是，目前大部分的網(wǎng)站依賴搜索引擎的網(wǎng)站統(tǒng)計來做流量統(tǒng)計和用戶行為分析，因此，搜索引擎以這些數(shù)據(jù)作為參考就很容易了。比如很多網(wǎng)站站長選擇使用百度統(tǒng)計進行網(wǎng)站統(tǒng)計和分析，那么，百度通過借鑒百度統(tǒng)計的用戶行為數(shù)據(jù)進行排序也不是一件很困難的事情了。

　　3、時效性

　　網(wǎng)頁內容如果與信息相關，那么內容的時效性也是一個排序的依據(jù)，因為從用戶角度來說，也是希望看到最新鮮的內容。但是時效性和檢索詞的關系很大，不能全部套用。信息相關的網(wǎng)頁一般包括如下。

　　·新聞網(wǎng)站，各種門戶網(wǎng)站的新聞網(wǎng)頁，比如新浪新聞、搜狐新聞、網(wǎng)頁新聞等。

　　·即時信息互動網(wǎng)站，比如微博類網(wǎng)站。在搜索引擎顯示微博結果的時候，總是優(yōu)先展現(xiàn)最新的信息，甚至直接按照時間進行倒排序。

　　4、準確性

　　頁面內容是否能夠滿足用戶檢索的需求，甚至滿足用戶的延伸需求等。滿足用戶的檢索需求即用戶打開搜索結果頁，里面的內容正是用戶需要的。而延伸用戶的檢索需求，比如用戶搜索“SPF15防曬指數(shù)”，搜索結果頁打開一看，是一個關于SPF15防曬指數(shù)的介紹頁面，那么頁面就具有相關性。如果該頁面還有一些很實用的內容，比如SPF15和SPF30的效果相差有多大，SPF的指數(shù)是如何定義的，對于用戶了解SPF來說，就非常有幫助，這類內容就屬于滿足用戶的延伸需求的內容。

　　搜索引擎在對搜索結果進行排序的時候，會考慮以上重要的方面，但是整體來看，相關性是第一位的。因此，在對網(wǎng)站進行SEO優(yōu)化時，一定不能脫離相關性這個基礎。在實際網(wǎng)站運營中，很多門戶網(wǎng)站會采用投機取巧的方法，利用熱詞來形成很多文章。比如家居類的網(wǎng)站，每天的新聞中會使用熱詞做標題，甚至以一些熱點事件作為標題，但是文章的主題內容和熱詞沒有任何關系。從短期來看，因為門戶的權重比較大，這些文章的標題會吸引來大量關注熱詞或熱點事件的訪客，但是因為主題內容不相關，用戶過來后會立刻離開，對用戶和搜索引擎來說都是一種欺騙，這種行為注定不能持久，最終導致整個新聞或者信息頻道，甚至是整個網(wǎng)站徹底被搜索引擎屏蔽。作為SEO人員，必須要意識到這種做法的風險性極高，避免自己做此類事情，也需要嚴格監(jiān)督編輯人員不能做此類事情。

　　隨著搜索算法的優(yōu)化和互聯(lián)網(wǎng)內容的豐富，以及網(wǎng)民的需求提升，為了能更加符合用戶的搜索期望，搜索引擎目前逐漸把地域、業(yè)務領域、時效性等因素作為排名的參考依據(jù)，而不僅是參考網(wǎng)頁的信息。

　　另外，地域因素在排序中逐漸加大了比例，即在對關鍵詞排名的時候，會參考用戶所在地的IP歸屬，盡量返回和用戶目標一致的網(wǎng)頁。比如一個用戶在北京搜索“旅游”一詞，會把“北京”這個地域當作參考因素，和關鍵詞“旅游”放在一起作為參考，對網(wǎng)頁進行過濾，因此，北京相關的旅游網(wǎng)頁會獲得更好的排名；如果在上海搜索“旅游”這個詞匯，在返回的結果中，很多是上海相關的旅游網(wǎng)頁，就不必奇怪了。

　　搜索引擎會通過機器學習等方法，對和地域有緊密聯(lián)系的領域的詞匯做專門管理，這類詞匯如旅游、天氣、交通、酒店、機票等。用戶在搜索這些領域的詞匯時，搜索引擎會把用戶IP所在地域和關鍵詞組合進行查詢，返回更符合用戶期望的信息。當然這里“地域”這個信息在組合條件中所在的權重，每個搜索引擎是不一樣的，這也是不可公開的。在移動端搜索中，地理位置的信息可以通過Meta進行配置，通過定義省份、城市、經緯度的方式進行精準定位。

　　時效性因素即用戶查詢某些領域的詞匯時，返回最接近的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。比如查詢“奧斯卡”這個詞匯，搜索引擎偏好顯示最近的奧斯卡信息的網(wǎng)頁。查詢“奧運會”等信息，情況也是如此。

　　在判斷時效性方面，可以基于不同的計算方法。比如通過獲悉網(wǎng)頁上的時間信息，或者通過分析前后頁面的時間信息，來估算對應頁面的時間信息。

　　個性化因素即用戶查詢詞匯的時候，搜索引擎會依據(jù)用戶的搜索習慣、喜好等，自動返回一些和客戶喜好、習慣更相關的詞匯。搜索引擎之所以能做到這一點，是因為每個客戶在瀏覽網(wǎng)頁的時候，會從客戶端請求服務器，服務器會記錄用戶狀態(tài)，并返回瀏覽器一小段文本信息，該小段文本信息就是Cookie（儲存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù)）信息。主流的瀏覽器比如IE和Firefox等都支持Cookie的機制，即用戶訪問哪些網(wǎng)站和網(wǎng)頁信息，實際在本地都做了記錄。搜索引擎在進行結果推薦的時候，會調用Cookie的數(shù)據(jù)進行參考，判斷用戶的偏好，在此基礎上，返回和用戶偏好最相關的搜索結果，從而展現(xiàn)給客戶的是更多個性化的內容。舉個例子，某個SEO人員特別關注自己網(wǎng)站的某個關鍵詞排名，可能在谷歌里天天搜索同一個關鍵詞，然后點擊自己的網(wǎng)站。可能有一天，當他再搜索這個關鍵詞的時候，搜索引擎自動把他的網(wǎng)頁放到了第一位。但是，另外一個SEO人員在同一個地區(qū)，搜索同一個關鍵詞，上述網(wǎng)頁的排名沒有顯示在前10位中，這就是Cookie記錄的偏好結果的影響。目前，個性化因素已經在搜索引|擎和眾多商業(yè)領域中使用，都是在努力滿足用戶的偏好需求。

　　其外，小說、游戲、影視、品牌等領域的搜索引擎都開始逐步設立偏好標準。比如搜索一本小說，會盡量返回小說網(wǎng)站的頁面，而搜索一部電視劇，會盡量返回視頻網(wǎng)站的頁面，這樣做的好處是能縮短大部分用戶的查詢距離，使用戶盡快點擊搜索結果頁，提升用戶體驗。

　　從SEO人員的角度來說，可以深入研究這些變化帶來的影響，利用這些偏好來做更多的SEO工作。