在21世紀人類和計算機爭奪工作崗位的戰(zhàn)斗中，計算機正在走向勝利，人類轉敗為勝的機會并不大。隨著技術進步，那些原本人們覺得不太容易自動化的工作，失守的可能性也增大了，以下為原文內(nèi)容：

麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)在2017年1月的一份報告中估計，目前人類的工作職責中有一半可能在2055年實現(xiàn)自動化，最早2035年，最遲2075年。

最重要的一點就是，機器人會取代我們的工作。沒有人會在它們周圍建立一道隔離墻，或者對它們征收高關稅。

從某種程度上來說，這不是什么新鮮事。自從車輪發(fā)明以來，技術就一直在取代人力勞動。現(xiàn)在機器已經(jīng)在逐步取代那些低技能、低工資、重復度高的工作。最少被取代的工作屬于娛樂界人士、治療師、醫(yī)學領域成員、社會工作者、教師和管理者。因為在人際互動和定制決策等方面，計算機似乎還比不上人類。

但是這種情況正在發(fā)生變化。

由于人工智能、自然語言處理的發(fā)展，以及計算能力的成本變得越來越低廉，人們曾經(jīng)覺得不適合自動化的一些工作，突然顯現(xiàn)出了自動化的前景。

例如在10年前，研究人員曾經(jīng)認為，讓汽車繞過障礙物，并在車流中穿行，這項任務的復雜性超出了計算機的能力范圍，但現(xiàn)在幾乎所有的汽車制造商(以及像蘋果這樣的公司)似乎都在研制無人駕駛汽車。

哪些工作可能被取代?

短短幾年里，計算機可以做的工作就在數(shù)量和類型上出現(xiàn)了大幅增長，有的在意料之中，但有的出乎了人們的想象。

中層經(jīng)理：上個月，世界上最大的對沖基金宣布正在開發(fā)算法，對管理決策過程進行自動化，這個過程包括員工的雇用和解雇。 Bridgewater Associates的PriOS項目建立在其創(chuàng)始人、億萬富翁創(chuàng)始人雷·達利奧(Ray Dalio)的經(jīng)營理念的基礎上，該公司希望在五年內(nèi)推出這個產(chǎn)品。

律師：下次從交警那里收到違章罰單的時候，你或許可以雇傭一個機器人律師。 DoNotPay已經(jīng)在倫敦、紐約和西雅圖幫助16萬人打過這種官司了，它的業(yè)務很快將擴張到舊金山、洛杉磯、丹佛和芝加哥。你填寫一張調(diào)查問卷，如果法律機器人認為你并沒有違規(guī)，它就會發(fā)一封信進行申辯。該公司聲稱其申辯的成功率達到了60%。

記者： Narrative Science和Automated Insights等公司創(chuàng)建的AI機器人已經(jīng)為福布斯和美聯(lián)社等客戶撰寫商業(yè)和體育報道了。Narrative Science聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯·哈蒙德(Kris Hammond)2015年6月接受《衛(wèi)報》采訪的時候預測說，到2030年，90%的新聞都將由計算機編寫，而一些勤奮的機器人甚至可以在那之前就獲得普利策獎。

治療師：已經(jīng)有一些公司開始用 “社交機器人”幫助一些自閉癥的孩子學習適當?shù)纳缃恍袨椤Ｖ委熜蜋C器寵物可以陪伴患有癡呆癥的老年人。美國軍方正在使用計算機生成的虛擬治療師在阿富汗篩查患有創(chuàng)傷后應激障礙( PTSD)的士兵。

教師：使用McGraw-Hill Connect和Aplia等軟件，大學教授一次可以管理成百上千個學生的課程作業(yè)。Mooc在線課程也可以同時給數(shù)以千計的學生上課。日本和韓國正在使用實體機器人教學生學習英語。

演員：1994年去世的彼得·庫欣在2016年的《星球大戰(zhàn)，俠盜一號》中再次扮演了他的老角色，這得歸功于工業(yè)光魔公司的神奇技術。但他并不是第一個出現(xiàn)在新電影中的已過世演員。保羅·沃克、奧黛麗·赫本、勞倫斯·奧利維爾爵士、李小龍和馬龍·白蘭度也在新的電影和廣告中“數(shù)字化復活”過。

烹飪書籍作者：2015年1月，IBM 的計算機沃森(Watson)創(chuàng)作了一本烹飪書。里面包含65個食譜，比如如何制作“克里奧爾蝦肉羔羊”餃子，釀造“蹄子蜂蜜”啤酒等。

配送員：雅樂軒酒店正在試驗一個名為“Botlr”的機器人管家，讓它把毛巾或洗浴用品送到客人的房間 (它不會收取小費，但是會鼓勵你發(fā)推文)。Starship技術公司的送貨機器人看起來像是一個加強版的掃地機器人，不過它可以把食品和包裹送到附近的地方。 DoorDash和Postmates已經(jīng)宣布與Starship技術公司開展合作。而在去年12月，亞馬遜使用無人機向顧客配送了第一個包裹。 Amazon Prime Air則承諾在30分鐘或更短時間內(nèi)送達重量不超過5磅的包裹。

司機：Uber和Lyft想要用機器人替換成千上萬的業(yè)余出租車司機，這已經(jīng)不是什么秘密了——盡管早期測試遇到了監(jiān)管和安全方面的障礙。出租車和城市公交車可能是最先獲得自動化的交通工具，時間可能是在2020年代初。

文學和藝術創(chuàng)作領域，人類仍占上風

2013年牛津大學的一份職業(yè)數(shù)字化的研究曾指出，最不可能被計算機替代的工作，是那些對社交和創(chuàng)意智能需求最高的工作。但即使是在這些領域，數(shù)字化的前景也已經(jīng)浮現(xiàn)出來。

多年來，計算機一直在創(chuàng)作藝術、音樂和文學——雖然它們的作品不怎么好。機器人詩歌和計算機生成的音樂已經(jīng)形成了自己的流派，但對于人類詩人和音樂家的工作前景，它們迄今沒有造成太大沖擊。去年2月，第一部由算法創(chuàng)作的音樂劇《Beyond the Fence》在倫敦上演，但獲得的評價不是很高。

盡管如此，算法和藝術家們還是存在一定的競爭關系。 在2016年的RobotArt大賽中，冠軍被臺灣一所大學的TAIDA奪得，它創(chuàng)作的點彩派風格作品看上去似模似樣。

去年4月，計算機寫作的小說《計算機學小說的那一天》入圍了日本星新一文學獎(the Nikkei Hoshi Shinichi Literary Award)。評委并不知道這本書是AI寫作的。

耶魯計算機科學講師奎克(Donya Quick)編寫的音樂合成軟件Kulitta已經(jīng)愚弄了一些“精通音樂的人士，”他們誤以為這個軟件創(chuàng)作的樂曲是約翰·塞巴斯蒂安·巴赫的作品。

但是目前來說，人類將繼續(xù)在創(chuàng)意領域占據(jù)上風。

“需要大量創(chuàng)意的工作可能在相當長的一段時間內(nèi)仍然是安全的。有一些人嘗試用計算機寫劇本和電視劇，到現(xiàn)在為止，它們寫的作品都很糟糕。” 《只有人類才需要申請：智能機器時代贏家和失敗者》(Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines)的合著者湯姆·達文波特(Tom Davenport)說。

如何在職場上與計算機共存?

還有一些跡象，也讓人覺得比較樂觀。

大多數(shù)高技能職位工人，可能會和計算機一起工作，而不是全部都被計算機取代。麥肯錫估計，目前60%的工作都或多或少有些部分可以進行自動化。

在醫(yī)學、法律和銀行等領域已經(jīng)出現(xiàn)了這種情況。例如， IBM 的沃森可以幫助醫(yī)生診斷患者病情，并分析核磁共振成像圖片。eDiscovery和Kroll Ontrack這樣的電子發(fā)現(xiàn)平臺可以幫助律師在幾個小時內(nèi)篩選出數(shù)千份文件。FutureAdvisor或Wealthfront這些AI驅(qū)動的服務可幫助顧客做出投資決策，這樣一來，財務顧問就可以把時間騰出來去為高凈值客戶工作了。

達文波特說，在機器人占主導的工作場所中，人類有五種方式可以與他們共存。你可以在織鏈中向上移動，成為計算機的監(jiān)督者，或進行高層決策者，決定對哪些工作進行計算機化。你也可以把精力放在工作中計算機不擅長的內(nèi)容上，或找一個計算機可能不擅長的新工作。最后一個方法是，你成為自動化技術的研發(fā)者。

辛辛那提大學經(jīng)濟學助理教授邁克爾·瓊斯(Michael Jones)認為，工作被計算機搶走這個問題可以通過教育和培訓來解決——盡管現(xiàn)在還不清楚工人應該獲得哪些培訓。沒有人知道10年或20年后的工作是什么樣子，就像沒有人20世紀90年代就能夠預測到會有“無人機修理技工”這樣的工種一樣。

瓊斯說：“自動化不僅能令整個社會受惠，而且也會讓個別工人受惠——如果這些工人能夠調(diào)整自己的技能，并利用新的技術來改進自己的工作。 但是這些人都能掌握新的技能嗎?即使他們能，他們愿意嗎?”

瓊斯說，傳統(tǒng)職業(yè)受的影響可能不大，如水管工、電工和木匠等等。 調(diào)研公司Forrester的副總裁兼首席分析師戈恩德(JP Gownder)表示，盡管在自動化比較容易實現(xiàn)的領域，工作機會將日益減少，但它們可能不會徹底消失。

“我相信人類勞動會受到珍視，它可能會成為一種奢侈品，”他說。“可以想象，在15或20年后，大多數(shù)人都會去找機器人給自己修指甲。但富人可能還是想讓真人來給自己修指甲的。”

如果你碰巧是被算法搶走工作的數(shù)百萬失業(yè)大軍中的一員，想要去找工作，那么招聘機器人(如Entelo或Gild)可能會幫助你找到一份新工作。