在21世紀(jì)人類和計(jì)算機(jī)爭(zhēng)奪工作崗位的戰(zhàn)斗中，計(jì)算機(jī)正在走向勝利，人類轉(zhuǎn)敗為勝的機(jī)會(huì)并不大。隨著技術(shù)進(jìn)步，那些原本人們覺(jué)得不太容易自動(dòng)化的工作，失守的可能性也增大了，以下為原文內(nèi)容：

麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)在2017年1月的一份報(bào)告中估計(jì)，目前人類的工作職責(zé)中有一半可能在2055年實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，最早2035年，最遲2075年。

最重要的一點(diǎn)就是，機(jī)器人會(huì)取代我們的工作。沒(méi)有人會(huì)在它們周圍建立一道隔離墻，或者對(duì)它們征收高關(guān)稅。

從某種程度上來(lái)說(shuō)，這不是什么新鮮事。自從車輪發(fā)明以來(lái)，技術(shù)就一直在取代人力勞動(dòng)。現(xiàn)在機(jī)器已經(jīng)在逐步取代那些低技能、低工資、重復(fù)度高的工作。最少被取代的工作屬于娛樂(lè)界人士、治療師、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域成員、社會(huì)工作者、教師和管理者。因?yàn)樵谌穗H互動(dòng)和定制決策等方面，計(jì)算機(jī)似乎還比不上人類。

但是這種情況正在發(fā)生變化。

由于人工智能、自然語(yǔ)言處理的發(fā)展，以及計(jì)算能力的成本變得越來(lái)越低廉，人們?cè)?jīng)覺(jué)得不適合自動(dòng)化的一些工作，突然顯現(xiàn)出了自動(dòng)化的前景。

例如在10年前，研究人員曾經(jīng)認(rèn)為，讓汽車?yán)@過(guò)障礙物，并在車流中穿行，這項(xiàng)任務(wù)的復(fù)雜性超出了計(jì)算機(jī)的能力范圍，但現(xiàn)在幾乎所有的汽車制造商(以及像蘋果這樣的公司)似乎都在研制無(wú)人駕駛汽車。

哪些工作可能被取代?

短短幾年里，計(jì)算機(jī)可以做的工作就在數(shù)量和類型上出現(xiàn)了大幅增長(zhǎng)，有的在意料之中，但有的出乎了人們的想象。

中層經(jīng)理：上個(gè)月，世界上最大的對(duì)沖基金宣布正在開(kāi)發(fā)算法，對(duì)管理決策過(guò)程進(jìn)行自動(dòng)化，這個(gè)過(guò)程包括員工的雇用和解雇。 Bridgewater Associates的PriOS項(xiàng)目建立在其創(chuàng)始人、億萬(wàn)富翁創(chuàng)始人雷·達(dá)利奧(Ray Dalio)的經(jīng)營(yíng)理念的基礎(chǔ)上，該公司希望在五年內(nèi)推出這個(gè)產(chǎn)品。

律師：下次從交警那里收到違章罰單的時(shí)候，你或許可以雇傭一個(gè)機(jī)器人律師。 DoNotPay已經(jīng)在倫敦、紐約和西雅圖幫助16萬(wàn)人打過(guò)這種官司了，它的業(yè)務(wù)很快將擴(kuò)張到舊金山、洛杉磯、丹佛和芝加哥。你填寫一張調(diào)查問(wèn)卷，如果法律機(jī)器人認(rèn)為你并沒(méi)有違規(guī)，它就會(huì)發(fā)一封信進(jìn)行申辯。該公司聲稱其申辯的成功率達(dá)到了60%。

記者： Narrative Science和Automated Insights等公司創(chuàng)建的AI機(jī)器人已經(jīng)為福布斯和美聯(lián)社等客戶撰寫商業(yè)和體育報(bào)道了。Narrative Science聯(lián)合創(chuàng)始人克里斯·哈蒙德(Kris Hammond)2015年6月接受《衛(wèi)報(bào)》采訪的時(shí)候預(yù)測(cè)說(shuō)，到2030年，90%的新聞都將由計(jì)算機(jī)編寫，而一些勤奮的機(jī)器人甚至可以在那之前就獲得普利策獎(jiǎng)。

治療師：已經(jīng)有一些公司開(kāi)始用 “社交機(jī)器人”幫助一些自閉癥的孩子學(xué)習(xí)適當(dāng)?shù)纳缃恍袨椤Ｖ委熜蜋C(jī)器寵物可以陪伴患有癡呆癥的老年人。美國(guó)軍方正在使用計(jì)算機(jī)生成的虛擬治療師在阿富汗篩查患有創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙( PTSD)的士兵。

教師：使用McGraw-Hill Connect和Aplia等軟件，大學(xué)教授一次可以管理成百上千個(gè)學(xué)生的課程作業(yè)。Mooc在線課程也可以同時(shí)給數(shù)以千計(jì)的學(xué)生上課。日本和韓國(guó)正在使用實(shí)體機(jī)器人教學(xué)生學(xué)習(xí)英語(yǔ)。

演員：1994年去世的彼得·庫(kù)欣在2016年的《星球大戰(zhàn)，俠盜一號(hào)》中再次扮演了他的老角色，這得歸功于工業(yè)光魔公司的神奇技術(shù)。但他并不是第一個(gè)出現(xiàn)在新電影中的已過(guò)世演員。保羅·沃克、奧黛麗·赫本、勞倫斯·奧利維爾爵士、李小龍和馬龍·白蘭度也在新的電影和廣告中“數(shù)字化復(fù)活”過(guò)。

烹飪書籍作者：2015年1月，IBM 的計(jì)算機(jī)沃森(Watson)創(chuàng)作了一本烹飪書。里面包含65個(gè)食譜，比如如何制作“克里奧爾蝦肉羔羊”餃子，釀造“蹄子蜂蜜”啤酒等。

配送員：雅樂(lè)軒酒店正在試驗(yàn)一個(gè)名為“Botlr”的機(jī)器人管家，讓它把毛巾或洗浴用品送到客人的房間 (它不會(huì)收取小費(fèi)，但是會(huì)鼓勵(lì)你發(fā)推文)。Starship技術(shù)公司的送貨機(jī)器人看起來(lái)像是一個(gè)加強(qiáng)版的掃地機(jī)器人，不過(guò)它可以把食品和包裹送到附近的地方。 DoorDash和Postmates已經(jīng)宣布與Starship技術(shù)公司開(kāi)展合作。而在去年12月，亞馬遜使用無(wú)人機(jī)向顧客配送了第一個(gè)包裹。 Amazon Prime Air則承諾在30分鐘或更短時(shí)間內(nèi)送達(dá)重量不超過(guò)5磅的包裹。

司機(jī)：Uber和Lyft想要用機(jī)器人替換成千上萬(wàn)的業(yè)余出租車司機(jī)，這已經(jīng)不是什么秘密了——盡管早期測(cè)試遇到了監(jiān)管和安全方面的障礙。出租車和城市公交車可能是最先獲得自動(dòng)化的交通工具，時(shí)間可能是在2020年代初。

文學(xué)和藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，人類仍占上風(fēng)

2013年牛津大學(xué)的一份職業(yè)數(shù)字化的研究曾指出，最不可能被計(jì)算機(jī)替代的工作，是那些對(duì)社交和創(chuàng)意智能需求最高的工作。但即使是在這些領(lǐng)域，數(shù)字化的前景也已經(jīng)浮現(xiàn)出來(lái)。

多年來(lái)，計(jì)算機(jī)一直在創(chuàng)作藝術(shù)、音樂(lè)和文學(xué)——雖然它們的作品不怎么好。機(jī)器人詩(shī)歌和計(jì)算機(jī)生成的音樂(lè)已經(jīng)形成了自己的流派，但對(duì)于人類詩(shī)人和音樂(lè)家的工作前景，它們迄今沒(méi)有造成太大沖擊。去年2月，第一部由算法創(chuàng)作的音樂(lè)劇《Beyond the Fence》在倫敦上演，但獲得的評(píng)價(jià)不是很高。

盡管如此，算法和藝術(shù)家們還是存在一定的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。 在2016年的RobotArt大賽中，冠軍被臺(tái)灣一所大學(xué)的TAIDA奪得，它創(chuàng)作的點(diǎn)彩派風(fēng)格作品看上去似模似樣。

去年4月，計(jì)算機(jī)寫作的小說(shuō)《計(jì)算機(jī)學(xué)小說(shuō)的那一天》入圍了日本星新一文學(xué)獎(jiǎng)(the Nikkei Hoshi Shinichi Literary Award)。評(píng)委并不知道這本書是AI寫作的。

耶魯計(jì)算機(jī)科學(xué)講師奎克(Donya Quick)編寫的音樂(lè)合成軟件Kulitta已經(jīng)愚弄了一些“精通音樂(lè)的人士，”他們誤以為這個(gè)軟件創(chuàng)作的樂(lè)曲是約翰·塞巴斯蒂安·巴赫的作品。

但是目前來(lái)說(shuō)，人類將繼續(xù)在創(chuàng)意領(lǐng)域占據(jù)上風(fēng)。

“需要大量創(chuàng)意的工作可能在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)仍然是安全的。有一些人嘗試用計(jì)算機(jī)寫劇本和電視劇，到現(xiàn)在為止，它們寫的作品都很糟糕。” 《只有人類才需要申請(qǐng)：智能機(jī)器時(shí)代贏家和失敗者》(Only Humans Need Apply: Winners and Losers in the Age of Smart Machines)的合著者湯姆·達(dá)文波特(Tom Davenport)說(shuō)。

如何在職場(chǎng)上與計(jì)算機(jī)共存?

還有一些跡象，也讓人覺(jué)得比較樂(lè)觀。

大多數(shù)高技能職位工人，可能會(huì)和計(jì)算機(jī)一起工作，而不是全部都被計(jì)算機(jī)取代。麥肯錫估計(jì)，目前60%的工作都或多或少有些部分可以進(jìn)行自動(dòng)化。

在醫(yī)學(xué)、法律和銀行等領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了這種情況。例如， IBM 的沃森可以幫助醫(yī)生診斷患者病情，并分析核磁共振成像圖片。eDiscovery和Kroll Ontrack這樣的電子發(fā)現(xiàn)平臺(tái)可以幫助律師在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)篩選出數(shù)千份文件。FutureAdvisor或Wealthfront這些AI驅(qū)動(dòng)的服務(wù)可幫助顧客做出投資決策，這樣一來(lái)，財(cái)務(wù)顧問(wèn)就可以把時(shí)間騰出來(lái)去為高凈值客戶工作了。

達(dá)文波特說(shuō)，在機(jī)器人占主導(dǎo)的工作場(chǎng)所中，人類有五種方式可以與他們共存。你可以在織鏈中向上移動(dòng)，成為計(jì)算機(jī)的監(jiān)督者，或進(jìn)行高層決策者，決定對(duì)哪些工作進(jìn)行計(jì)算機(jī)化。你也可以把精力放在工作中計(jì)算機(jī)不擅長(zhǎng)的內(nèi)容上，或找一個(gè)計(jì)算機(jī)可能不擅長(zhǎng)的新工作。最后一個(gè)方法是，你成為自動(dòng)化技術(shù)的研發(fā)者。

辛辛那提大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)助理教授邁克爾·瓊斯(Michael Jones)認(rèn)為，工作被計(jì)算機(jī)搶走這個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)教育和培訓(xùn)來(lái)解決——盡管現(xiàn)在還不清楚工人應(yīng)該獲得哪些培訓(xùn)。沒(méi)有人知道10年或20年后的工作是什么樣子，就像沒(méi)有人20世紀(jì)90年代就能夠預(yù)測(cè)到會(huì)有“無(wú)人機(jī)修理技工”這樣的工種一樣。

瓊斯說(shuō)：“自動(dòng)化不僅能令整個(gè)社會(huì)受惠，而且也會(huì)讓個(gè)別工人受惠——如果這些工人能夠調(diào)整自己的技能，并利用新的技術(shù)來(lái)改進(jìn)自己的工作。 但是這些人都能掌握新的技能嗎?即使他們能，他們?cè)敢鈫?”

瓊斯說(shuō)，傳統(tǒng)職業(yè)受的影響可能不大，如水管工、電工和木匠等等。 調(diào)研公司Forrester的副總裁兼首席分析師戈恩德(JP Gownder)表示，盡管在自動(dòng)化比較容易實(shí)現(xiàn)的領(lǐng)域，工作機(jī)會(huì)將日益減少，但它們可能不會(huì)徹底消失。

“我相信人類勞動(dòng)會(huì)受到珍視，它可能會(huì)成為一種奢侈品，”他說(shuō)。“可以想象，在15或20年后，大多數(shù)人都會(huì)去找機(jī)器人給自己修指甲。但富人可能還是想讓真人來(lái)給自己修指甲的。”

如果你碰巧是被算法搶走工作的數(shù)百萬(wàn)失業(yè)大軍中的一員，想要去找工作，那么招聘機(jī)器人(如Entelo或Gild)可能會(huì)幫助你找到一份新工作。